Produktinformationen "Leerlaufzeiten von Maschinen"
Leerlaufzeiten von mobilen Arbeitsmaschinen – Unnötige Verschwendung von Ressourcen
Finden Sie heraus, wo und wie lange Maschinen im Leerlauf sind und ob sie für unnötige Tätigkeiten eingesetzt werden.
Die Auswirkungen von Leerlaufzeiten werden oft mit unnötigen Kosten durch Kraftstoffverbrauch in Verbindung gebracht, was sich direkt auf das Endergebnis und die Umwelt auswirkt. Hinzu kommen die versteckten Kosten, die durch unnötige Leerlaufzeiten verursacht werden. Längere Leerlaufzeiten können auch den Motorverschleiß und die Abschreibungsrate der Anlage beschleunigen und den Bedarf an vorbeugender Wartung und Ölwechsel erhöhen.
Leerlauf ist problematisch, denn jede Stunde, die eine Maschine im Leerlauf verbringt, vergeudet eine Stunde Garantiezeit, verbrennt etwa 4 Liter Kraftstoff, bringt die nächste Wartung näher, verkürzt die Lebensdauer der Komponenten, verringert die Effizienz des Fahrers und führt zu einem Leistungsverlust von einer Stunde. Es wird allgemein geschätzt, dass Leerlaufkosten für einen mittelgroßen Bagger ca. 60 € pro Stunde betragen, so dass eine Verringerung des Leerlaufs um nur 2 Stunden pro Monat Ihre Dateninvestition wieder einbringen kann.
Die Implementierung und Nutzung dieser Funktion Leerlaufzeiten von Maschinen stellt sicher, dass der Standort und die eingesetzten Maschinen ihr volles Potenzial ausschöpfen, so dass nichts mehr verändert werden muss.
Informationen über diesen Dienst:
- Einfacher Zugang zu dieser Funktion über abaut Analytics (wenn Sie diese Funktion buchen, erhalten Sie automatisch auch Zugang zu Analytics).
- Die Leerlaufzeiten jeder Maschine werden erfasst und in die folgenden 3 Zeiträume eingeteilt: (1) < 3 Minuten (2) 3 bis 5 Minuten (3) > 5 Minuten.
- Startzeitpunkt, Dauer und Ort des Auftretens jedes Leerlaufereignisses werden analysiert und gemeldet.
- Die Genauigkeit der Leerlauferkennung beträgt etwa 5-10 Sekunden.
Ihre Vorteile:
- Behalten Sie den Überblick über die Leerlaufzeiten Ihrer mobilen Arbeitsmaschinen.
- Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, ob alle Ihre Maschinen aktiv arbeiten oder ob sie aus irgendeinem Grund im Leerlauf sind. • Analysieren Sie die den Anteil der Leerlaufzeiten an der Gesamtarbeitszeit.
- Ermitteln Sie die Orte, an denen die Wahrscheinlichkeit von Leerlaufzeiten höher ist, und identifizieren Sie Hotspots mit den höchsten Leerlaufzeiten.
- Ermitteln Sie Engpässe an neuralgischen Punkten wie z. B. Entladestellen am Brecher.
- Detaillierte Statistiken zu jedem Leerlaufereignis pro Maschine, Ort und Zeitspanne.
- Alle Leerlaufereignisse werden in einer Karte visualisiert, gruppiert nach verschiedenen Ebenen.
Wie funktioniert das?
Bei Verwendung dieser Funktion wird jede Maschine, die mit einem Edge Sensorausgestattet ist, auf der Grundlage reiner Sensordaten auf Leerlaufereignisse hin analysiert. Im Einzelnen werden die Leerlaufereignisse für 3 verschiedene Zeiträume berichtet, die von betrieblichem Interesse sind:
- Bis zu 3 Minuten: Diese Leerlaufereignisse machen in der Regel 50 % aller Leerlaufereignisse aus und werden durch kleinere Zwischenstopps verursacht. Es ist unwahrscheinlich, dass diese Ereignisse vermieden werden können.
- Zwischen 3 und 5 Minuten: Leerlaufereignisse innerhalb dieses Zeitraums deuten bereits auf kleinere Probleme im Transportzyklus hin, die bei genauerer Betrachtung wahrscheinlich vermieden werden könnten.
- Mehr als 5 Minuten: Schwerwiegende Probleme, die analysiert werden müssen und während des Transportzyklus vermieden werden könnten. Hinsichtlich der Lademaschinen scheint die Abstimmung mit den Transportmaschinen nicht gut gewählt. Außerdem sollten lange Leerlaufzeiten durch den Start-Stopp-Mechanismus vermieden werden. Bei heißem oder sehr kaltem Wetter sollte man sich jedoch darüber im Klaren sein, dass das Bedienpersonal den Motor weiterlaufen lassen wollen, um die Kabine entweder zu kühlen oder zu heizen!
Diese Analyse wird von einem speziellen KI-Algorithmus durchgeführt, der die kleinsten Bewegungen von mobilen Maschinen erkennt. So lässt sich feststellen, ob Maschinen im Leerlauf sind. Durch die Korrelation des tatsächlichen Standorts der Maschine während des Leerlaufs und der dort verbrachten Zeit werden nach einiger Zeit Cluster von Leerlaufereignissen auf einer Karte angezeigt.
Jede einzelne Maschine wird in abaut Analytics visualisiert und in Balkendiagrammen und Tabellen dargestellt, die einen tiefen Einblick in die Leerlaufzeiten von Maschinen geben.
Was sind die Anforderungen?
Für diese Softwarefunktion müssen Sie auf jeder schweren Maschine, die für Sie von Interesse ist, einen Edge Sensor anbringen.
Kategorie: | Mieten, Software & AI |
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